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数据挖掘在生活上的应用

时间:2020-01-03 10:15:10 出处:大发快乐8_大发快乐8官网

下面显示未来数据化世界的一还还有一个 场景。

客服:「xx披萨店您好!请问有什么时需我为您服务?」

顾客:「妳好,帮我 要………」

客服:「先生,请先他不知道您的会员卡号码!」

顾客:「我的会员卡号码是xxxxxxxx」

客服:「林先生您好,您是住在庄敬路一段…..,您家电话是xxxxxxxx,您的公司电话是xxxxxxxx,您的移动电话是xxxxxxxxxx(1.链接客户资料仓储)。请问什么信息与否有时需更新?」

顾客:「为什在么在妳知道我所有的电话号码?」

客服:「林先生,或者 大伙儿儿联机大伙儿儿公司的顾客关系管理系统!」

顾客:「帮我 要一还还有一个 海鲜披萨……」

客服:「林先生,海鲜披萨不适合您!」

顾客:「为什在么在?」

客服:「根据您的医疗纪录(2.链接医疗资料仓储),您有高血压和胆固醇偏高的问題」

顾客:「那……妳们有什么前会 推荐的?」

客服:「您前会 试试大伙儿儿的低脂健康披萨!」

顾客:「妳为什在么在知道我会喜欢吃這個 的?」

客服:「喔!或者 您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》(3.链接图书借阅数据仓储)」

顾客:「好…帮我 一还还有一个 家庭号特大披萨,要几条钱?」

客服:「嗯?這個 足够您一家十口吃,六百九十九元!」

顾客:「前会 刷卡吗?」

客服:「林先生,对不起,请您付现!或者 您的信用卡或者 刷爆了。您现在还欠银行十万四千八百零七元,或者 还不包括房贷利息(4.链接金融资料仓储-信用卡)!」

顾客:「喔!那我先去付进 的提款机领钱!」

客服:「林先生,根据您的记录,您或者 超过今日提款机提款限额(5.链接金融资料仓储-现金卡)!」

顾客:「算了!妳们直接把披萨送来吧!我这里有现金。妳们多久会送到?」

客服:「要花费三十分钟,或者 您让你等,前会 此人 骑车来!」

顾客:「什么?」

客服:「根据大伙儿儿公司顾客关系管理系统的记录,您有个油摩托车,车号是x-xxxxx.」(1.链接客户资料仓储)

顾客:「……#@$%^&$%^&※!」

客服:「林先生,请您说话小心某些。您在20xx年x月x日用脏话侮辱警察,被判了十日拘役(6.链接刑事刑案数据库)!」

顾客:「………………」

客服:「请问还时需什么吗?」

顾客:「没办法 了!与否 有送三罐可乐?」

客服:「是的!不过根据记录(2.链接医疗资料仓储),您有糖尿病…………」

新一代的智能型手推车除了上述令人惊艳的功能外,它还能进行不同于以往的营销测试。举例来说,假使 大伙儿儿让你测试购买产品A用户的产品忠诚度。传统的土最好的办法,你或者 需在路边询问路人与否有购买过产品A。或者 经过一连串的问卷调查、统计检定,不要 归纳出那种人对产品A的忠诚度高。有了智能型手推车后,那我的工作就显得简单某些。

有了以上两项技术,仅能改善整体的购物流程及商品管理。若要准确地预测顾客对产品的喜好,并适时提供相关的优惠信息,以提高产品的交叉销售率,则需透过数据挖掘技术。资料探勘中的序列型样(Sequential Patterns)技术,会发掘出产品购买的先后关系及时间间隔。根据一项调查显示,购物者那帮我 要购买的东西,通常会漏掉11%忘了买。或者 ,当你或者 员卡插入手推车的同时,利用此项技术即可于手推车的液晶显示屏上显示,你或者 时需购买的商品列表及摆放的位置,并提供让他部份的折扣,以刺激你的购买兴趣。数据挖掘中的关联规则(Association Rules)技术,则会发掘出产品间同时购买的或者 性。或者 ,当你将某商品装入手推车的同时,利用此项技术可于手推车的液晶显示屏上显示,通常购买此种商品的人,也会同时购买什么搭配的商品,以提高产品的交叉销售率。

颠覆传统的营销测试

大伙儿儿前会 由无线射频识别技术,知道目前卖场购买产品A的我觉得人数,假设200人。假使 这200人分属大伙儿儿由数据挖掘技术所发掘出的还还有一个族群,且分别为族群1(200人)、族群2(40人)、族群3(200人)。或者 大伙儿儿让你利用产品B(是产品A最大的竞争对手)去测试顾客对产品A的忠诚度,什么都有有有大伙儿儿将族群1随机平分成还还有一个小族群:一群去促销产品B,并给与5%的优惠;一群去促销产品B,并给与10%的优惠;一群去促销产品B,但只能通知,没办法 优惠。其它两群也是以相同的土最好的办法去产生小族群。整体的营销测试,如图1所示。

神奇的大卖场手推车

利用室内定位技术,则卖场的管理者可随时掌握每个顾客/手推车的购物动线。可了解大多数顾客的购物路径,在每个区域的等待。什么区域是热门区,什么乏人问津,什么要素的动线设计不良,什么货品摆设的位置不对,都可透过这项技术发掘出来,大大地改善整个购物的动线及商品的摆设。

除了上述两项技术外,数据挖掘中的分类(Classification)技术,会发掘出购买某特定商品的顾客形状(Characteristics),以便推荐商品给有此形状,但还未购买此特定商品的顾客。资料探勘中的分群(Clustering)技术,则会将顾客根据大伙儿所购买的金额及购买商品的类型,区分成几条族群(Clusters),并提供不同的营销手法。类式,有一还还有一个 族群的客户是属于有固定采购预算的客户(可从过去数月的购买金额前会 推算出)。则针对此种客户,大伙儿儿与否应给大伙儿某些优惠及折扣,以刺激购买?帮我 答案应该与否定的。或者 大伙儿的预与否固定的,什么都有有有每花一块钱来购买促销品,则会少一块钱来购买某些的商品,就会损害到公司的利润。那我或者 会发掘出的族群,是某些只会购买促销商品,而不要 购买某些商品的精算型客户。针对這個 会拉低公司获利的客户,大伙儿儿前会 故意提供某些大伙儿不要 你购买的商品类型,并提供折扣。对大伙儿希望购买的商品,却某些折扣也没办法 。让大伙儿我觉得公司的服务非常差,以至于想换到别家卖场去。

新一代的智能型手推车结合了无线射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术、室内定位(Indoor Positioning System, IPS)及资料探勘(Data Mining)技术,将手推车的功能除了购物外,还能准确地预测你对产品的喜好,适时提供相关的优惠信息让他,以提高产品的交叉销售率(Cross-Selling Rate),并提升顾客的价值(Customer Value)。

由以上的例子前会 看到,数据化整合世界所带给大伙儿儿思考上的冲击。同时,那我的场景无须遥不可及,后来 逐渐、逐渐的在处在。以下将从大卖场的手推车现在开始了告诉你,利用数据挖掘的数据化营销土最好的办法,将如保颠覆某些传统的营销模式。

或者 大伙儿儿将什么促销的信息立即显示于顾客智能型手推车的液晶显示屏上,并告知活动的时间只能200分钟。由室内定位技术大伙儿儿前会 立即得知顾客对这项活动的热衷程度(被锁定的族群可用不同的颜色显示,并观察与否有朝产品B的方向移动)。同时大伙儿儿也前会 立即得知,那一还还有一个 族群的人,对产品A的忠诚度最缺乏?那這個 人,假使 略施小惠,即投奔他营?那這個 人,时需较大的优惠,不要 打动他?那這個 人,不动如山,对产品A的忠诚度,矢志不移?那我的活动,前会 随时做,并实时得到营销测试的结果,岂不令人赞叹!

传统大伙儿儿到大卖场(如大润发、家乐福等)购物时,或者 要买的东西什么都有有有,免不了要推个油手推车。目前手推车的运作土最好的办法没办法 你必需先投10元硬币,不要 取出个油手推车。当你将手推车推至定点取消时,就会取消你那我投的那个10元硬币。那我的土最好的办法方便手推车的管理,不要 到处与否 手推车。但手推车除了装载货物外,只能有某些的用途?新一代智能型手推车的出现,改变了大伙儿儿的想法?

未来数据化世界的一还还有一个 场景

原文发布时间为:2018-07-20

本文来自云栖社区合作土最好的办法协议伙伴“数据与算法之美”,了解相关信息前会 关注“数据与算法之美”

随着信息科技的进步,数据的采集变得十分便利。各式各样(手机、信用卡、浏览网页及部落格等)的信息,无须同的数据源,涌入大伙儿儿预先设计好的数据仓储。什么信息透过数据挖掘的技术组合在同时,就可快速地勾勒出每此人 对生活的品味、形状,并进一步影响大伙儿儿的生活。

当帮我 使用智能型手推车时,首先你时需先插入会员卡,以便辨认你的身份。利用无线射频识别技术,当你从货架上取得产品并装入手推车后,你购物的信息便已储处在大卖场的数据库中。大卖场的管理人员,也可随时并轻松地掌握整个卖场货物的销售量及库存量,并适时订购即将缺货的商品。当你完成购物时,仅需直接至柜台缴款,并索取购物明细,即可完成交易,大大地错综复杂整个管理及购物的流程。

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