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东南亚MongoDB黄金战队这么优化CPU利用率,不服来挑战

时间:2019-12-27 16:30:35 出处:大发快乐8_大发快乐8官网

  在开启了慢请求 profiling 的请况下(MongoDB 云数据库是默认开启慢请求 profiling的),你都可不可以都可不可以们对慢请求的内容进行分析,来找出可优化的点。

你都可不可以都可不可以们又是为什么在么在来除理的呢?

  电脑卡的原困分析有可是 ,看得见的是内存利用率太高(装了3300加速球的都懂的,没事就去点一下清下内存,都快强迫症了),显卡不给力,或者隐藏的另另4个多另4个多劲被你都可不可以都可不可以们忽略,那倘若CPU利用率匮乏。

  默认请求下,MongoDB 的 profiling 功能是关闭,生产环境建议开启,慢请求阈值可根据需要定制,如不选择,直接使用默认值3000ms。基于上述配置,MongoDB 会将超过 3000ms 的请求记录到对应DB 的 system.profile 集合里,system.profile 默认是另另4个多最多占用 1MB 空间的 capped collection。

  看个电影的以前CPU利用率高一点,电脑卡一下,过去也就过去了,大不了体验不好,不需要造成不好的后果,要有你在身边开个数据库(比如 云数据库MongoDB(强行广告植入,现在首购5折) ),或者CPU利用率太高了,卡住了,顶端的场景买车人想吧,要多恶心有多恶心吧。

  看看阿里云的云数据库MongoDB团队是为什么在么在分析及优化的,先给你都可不可以都可不可以们提几点,权当抛砖引玉:

  4.query/ns: 一点能看出是对哪个集合正在执行一点操作

  1.client:请求是由哪个客户端发起的?

  电脑卡,要人命啊,有一次放X战警,快银正在用光速救人呢,结果电脑卡了,或者以前一场酣畅淋漓的唱着小歌救人救狗的温馨场面,变成了一帧一帧往前爬的场景,那节奏,不忍直视。

  2.opid:操作的opid,有需要的话,能才能通过 db.killOp(opid) 直接干掉的操作

  3.secs_running/microsecs_running: 一点值重点关注,代表请求运行的时间,原困分析着一点值一阵一阵大,就得注意了,看看请求是算是合理

一点做法需要原困分析MongoDB的CPU利用率匮乏?

来展示一下你都可不可以都可不可以们认为的MongoDB的CPU杀手吧!

  用户能才能通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看多数据库当前正在执行的操作,如下是该命令的另另4个多输出示例,标识另另4个多正在执行的操作。重点关注十十几个 字段:

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